Tu negocio merece decisiones basadas en Artificial Intelligence, no en suposiciones
Diseñamos sistemas de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: predicción de demanda, clasificación automática de documentos, detección de anomalías en tiempo real. Resultados medibles desde la primera semana.
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El problema real y nuestra respuesta
La mayoría de proyectos de IA fracasan por falta de enfoque. Nosotros empezamos por el problema de negocio, no por la tecnología.
Lo que vemos en muchas empresas
- Datos dispersos en hojas de cálculo, CRMs y correos electrónicos sin conexión entre sí
- Decisiones de inventario o precios basadas en intuición, con errores que cuestan miles de euros al mes
- Equipos que dedican 15 horas semanales a tareas repetitivas que un algoritmo resolvería en minutos
- Proyectos piloto de IA abandonados porque nadie definió métricas claras de éxito
Cómo lo resolvemos
- Auditoría de datos en 5 días: identificamos qué información tiene valor predictivo real
- Modelos entrenados con datos propios del cliente, no genéricos descargados de internet
- Automatización de procesos con pipelines que se integran en los sistemas existentes sin reemplazarlos
- Cada proyecto tiene un KPI principal acordado antes de escribir la primera línea de código
Qué hacemos
Cuatro líneas de servicio, cada una con entregables definidos y plazos cerrados.
Análisis predictivo
Modelos de regresión y series temporales para anticipar demanda, rotación de personal o riesgo crediticio. Entrenamos con un mínimo de 6 meses de datos históricos y entregamos un dashboard interactivo con predicciones actualizadas cada 24 horas.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación automática de tickets de soporte, extracción de cláusulas en contratos legales, análisis de sentimiento en reseñas de producto. Nuestros modelos NLP procesan textos en castellano, catalán e inglés con tasas de acierto superiores al 89%.
Automatización inteligente
Diseñamos flujos RPA enriquecidos con IA que conectan ERP, CRM y herramientas de facturación. Un cliente del sector logístico redujo el tiempo de procesamiento de albaranes de 3 horas diarias a 12 minutos.
Visión artificial
Inspección de calidad en líneas de producción, conteo automático de inventario mediante cámaras, detección de defectos en superficies metálicas. Implementamos modelos de detección de objetos entrenados con imágenes reales del entorno del cliente.
Así trabajamos
Cada fase tiene una duración fija. No hay proyectos abiertos sin fecha de entrega.
Diagnóstico
Durante 5 días laborables analizamos los datos disponibles, entrevistamos a los equipos implicados y definimos el KPI objetivo. Al final entregamos un informe con viabilidad técnica y estimación de impacto económico.
Prototipo
En 3 semanas construimos un modelo funcional con datos reales. El cliente puede probarlo en un entorno controlado y verificar que las predicciones o clasificaciones tienen sentido antes de invertir más.
Producción
Desplegamos el modelo en la infraestructura del cliente o en nube, con monitorización de rendimiento y alertas automáticas si la precisión baja del umbral acordado. Plazo habitual: 4 a 6 semanas.
Evolución
Cada trimestre reentrenamos los modelos con datos nuevos. Revisamos métricas, ajustamos hiperparámetros y proponemos mejoras basadas en los patrones que detectamos durante la operación real.
Un equipo que ha entrenado más de 400 modelos
Nuestro equipo técnico combina experiencia en investigación académica con años de despliegue en entornos empresariales reales. Tres de nuestros ingenieros han publicado artículos en conferencias como NeurIPS y EMNLP.
Trabajamos con PyTorch, TensorFlow y scikit-learn según las necesidades del proyecto. No tenemos preferencia por una herramienta: elegimos la que mejor resuelve cada caso.
- ✓ Media de 9 años de experiencia en machine learning
- ✓ Certificaciones en Google Cloud AI y AWS Machine Learning
- ✓ Colaboraciones con la Universitat Politècnica de València
- ✓ Miembros activos de la comunidad MLOps Spain
Preguntas frecuentes
Respondemos lo que nos preguntan con más frecuencia antes del primer proyecto.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos qué problema quieres resolver. No necesitas saber de IA para escribirnos: nosotros traducimos tu necesidad de negocio a una solución técnica viable.
Si prefieres una llamada, escríbenos primero por correo o formulario y te proponemos una hora que funcione para ambos.